Microsoft 365 Copilot predstavlja pomemben napredek pri vključevanju umetne inteligence v orodja za produktivnost

Microsoft 365 Copilot

V pogovorih pri strankah sem velikokrat zasledil izziv v razumevanju, kako Copilot v okolju 365 zares deluje.

Uvod

Microsoft 365 Copilot predstavlja pomemben napredek pri vključevanju umetne inteligence v orodja za produktivnost, saj izboljšuje učinkovitost uporabnikov in sodelovanje. Ta članek podrobno opisuje ključne komponente Copilota, razlaga, kako pridobiva podatke v kontekstu uporabnika, ter preučuje, kako se pri njegovih postopkih pridobivanja podatkov uporabljajo varnostne, skladnostne in politke hrambe podatkov.

Komponente

Microsoft 365 Copilot temelji na več ključnih komponentah, ki delujejo usklajeno za zagotavljanje inteligentne pomoči:

1. Veliki jezikovni modeli (LLM - Large Language Models):
Copilot uporablja napredne jezikovne modele, ki razumejo in generirajo besedilo v naravnem jeziku. Ti modeli so predhodno naučeni in jih gostuje Microsoft, kar zagotavlja, da uporabniški podatki niso uporabljeni za njihovo učenje, s čimer se ohranja zasebnost podatkov.

2. Microsoft Graph:
Microsoft Graph je ključni vir za dostop do organizacijskih podatkov. Omogoča dostop do informacij, kot so e-poštna sporočila, koledarski dogodki, dokumenti in druge vsebine, povezane z uporabnikom. Copilot uporablja Microsoft Graph za prilagajanje svojih odzivov v realnem času, kar zagotavlja relevantnost in točnost informacij.

3. Vtičniki in konektorji Copilot:
Copilot se lahko poveže z zunanjimi aplikacijami in storitvami prek vtičnikov in Microsoft Graph konektorjev. To omogoča dostop do podatkov iz zunanjih virov, kar razširja njegove funkcionalnosti. Pri tem je pomembno, da podatki, povezani prek Microsoft Graph konektorjev, postanejo del Microsoft Graph, medtem ko podatki, dostopni prek vtičnikov, ostanejo v zunanjih aplikacijah, kar zagotavlja ločevanje podatkov.

Pridobivanje podatkov v kontekstu uporabnika

Da bi zagotovil kontekstualno relevantno pomoč, Copilot uporablja napredne mehanizme za pridobivanje podatkov:

1. Uporabniški vnosi in osnovanje podatkov:
Ko uporabnik vnese zahtevo, Copilot obdela besedilo, da bi razumel namen poizvedbe. Nato uporabi Microsoft Graph za pridobitev kontekstualno relevantnih podatkov, ki se nanašajo na uporabnikovo trenutno delo (npr. nedavni dokumenti ali pogovori), kar zagotavlja prilagojene odgovore.

2. Varnost in nadzor dostopa:
Copilot spoštuje varnostne in skladnostne politike Microsoft 365. To vključuje upoštevanje omejitev dostopa, informacijskih pregrad, oznak občutljivosti in politik preprečevanja izgube podatkov (DLP – Data Loss Prevention), kar zagotavlja, da so podatki dostopni le skladno z dovoljenji uporabnika in organizacijskimi pravili.

3. Lokalizacija podatkov in zasebnost:
Microsoft 365 Copilot upošteva pravila glede lokacije podatkov, kar pomeni, da se podatki obdelujejo v skladu s predpisi določene regije. Na primer, za uporabnike iz Evropske unije (EU) Microsoft zagotavlja skladnost s pravili EU Data Boundary, kar pomeni, da se podatki obdelujejo v določenih regijah in ne zapuščajo EU.

Vir 2:https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-architecture#user-access-and-data-privacy

Varnost, skladnost in politike hrambe podatkov

Za zagotavljanje varnosti in skladnosti podatkov Microsoft 365 Copilot uporablja več ključnih ukrepov:

1.Zaščita podatkov in šifriranje:
Copilot deduje robustno Microsoftovo varnostno infrastrukturo, ki vključuje šifriranje podatkov v mirovanju in med prenosom. To zagotavlja, da so vsa interakcija in podatki, do katerih dostopa Copilot, zaščiteni pred nepooblaščenim dostopom.

2.Skladnost z organizacijskimi politikami:
Copilot deluje znotraj okvirov skladnosti, ki jih določi organizacija. Spoštuje oznake občutljivosti in politike DLP, kar preprečuje uhajanje občutljivih informacij. Če je na primer dokument označen kot zaupno, Copilot to oznako prepozna in s podatki ravna v skladu s predpisi organizacije.

3.Politike hrambe in brisanja podatkov:
Microsoft 365 Copilot spoštuje politike hrambe podatkov, ki so konfigurirane v Microsoft Purview. To pomeni, da so vsa sporočila in interakcije obdelana skladno z organizacijskimi smernicami – podatki so shranjeni ali izbrisani v skladu z veljavnimi pravili. Na primer, če politika določa, da se določeni podatki hranijo le za omejen čas, Copilot zagotovi, da se spoštujejo te zahteve.

4.Revizija in nadzor:
Vse dejavnosti Copilota so podvržene reviziji, kar omogoča organizacijam spremljanje interakcij in zagotavljanje skladnosti z internimi politikami. Ta možnost omogoča preglednost in odgovornost, saj organizacije lahko sledijo, kako in kdaj Copilot dostopa do podatkov.

Microsoft 365 Copilot je tesno integriran v ekosistem Microsoft 365 in uporablja napredne jezikovne modele, Microsoft Graph ter prilagodljive vtičnike za zagotavljanje inteligentne pomoči. Njegovi mehanizmi za pridobivanje podatkov so zasnovani tako, da spoštujejo kontekst uporabnika in zagotavljajo relevantne, prilagojene odgovore.

V naslednjem članku se bomo osredotočili na praktične korake za implementacijo Copilota v SharePoint Online. Obravnavali bomo ključne nastavitve za optimizacijo delovanja in varnostne nastavitve za Copilota, vključno z:
•    Konfiguracijo dovoljenj in varnostnih nastavitev v SharePoint Online za zagotovitev, da Copilot dostopa samo do ustreznih podatkov.
•    Upravljanje oznak občutljivosti in pravil hrambe podatkov, da preprečimo nenamerno deljenje občutljivih informacij.
•    Omogočanje Microsoft Search in povezovanje Copilota z Microsoft Graph, kar izboljša natančnost in kontekst odzivov.

Avtor: Robi Vončina
SharePoint MVP

Imate dodatna vprašanja?

Za več informacij smo vam vedno z veseljem na voljo. Pišite nam na info@kompas-xnet.si ali nas pokličite 01 5136 990.